疫情过后,我想我们国家的医疗行业会不断发展 、远程办公的大量普及、无人机等智能产品的研发、在线教育的推广 、餐饮业都可能是我们这次疫情之后发生的变化。
一、餐饮行业的崛起
这次疫情对于很多餐饮行业的打击都是非常的大 ,往年春节各大餐饮行业都是非常的赚钱的 。今年的情况比较特殊,大家都必须待在家里不能出门,相信等这次疫情一过 ,全国各大餐饮的顾客会爆满,因为大家在家这段时间很多好吃的都吃不了,所以是一定会出去吃很多好吃的。
二、医疗行业的不断发展
通过这次疫情我们会发现一个很大的问题就是医疗物资的紧缺。在疫情初期没能很好地防控 ,从而导致后期大量的工作量 。我们国家肯定会不断地完善医疗设备,建立健全完备的医疗体系,以后发生情况时能够及时的防控。我们也会不断地发展有关医疗方面的机器人 ,通过5G技术让我国医疗技术发展的越来越好。
三 、远程办公的发展
因为这次疫情导致我们不能按时复工,所以很多企业都选择了让员工在家远程办公,使自己的企业损失降到更低的同时 ,也能保证我们员工的健康安全 。在将来,也会有更多的远程办公软件和设施不断普及到社会。
四、在线教育的崛起
我们很多大学的开学时间都延迟了,但是为了能让学生在家也能学习,不落下功课 ,各大学校都举行了网上上课的模式,我们刷抖音的小伙伴应该看到过很多老师的直播讲课吧。同时各大网课软件也是将很多课程供我们免费学习,相信未来我们国家的线上教育也会越来越完善 。
疫情过去之后 ,中国迅速进入复工复产 、复商复市状态的中国很可能引领一轮新的全球化。

(图片来源于 *** 侵删)
首先,在疫情后,将新全球化的大旗高高举起。全球化可以被质疑 ,但不能把全球化当做一个筐,包括制造业空心化、中产阶层返贫等问题都往里装 。当前全球供应链“脱钩”的问题不是全球化造成的,而是全球化不充分不完善造成的 ,以此鼓吹单边主义和贸易保护主义是错误的,经济全球化是人类社会发展的必由之路,是推动世界经济增长的引擎。
其次 ,加快建设全国统一大市场,加快高水平对外开放。中国的潜力和能量尚未完全释放。未来,一个统一、公平 、开放、透明的大市场将像吸铁石一样吸引更多外资的目光 。一个更加注重知识产权保护,更加法治化、国际化的市场体系 ,将逐渐完善并最终建立起来。
疫情过后的热门行业
移动互联网相关产业必将迎来巨大发展,在流行期间,人们不能在家外出。移动互联网应用的数量显著增加 ,移动互联网相关产业将快速发展 。
在流行病期间,人们最关心的是生命。无论在任何时候,只有健康的身体才是最重要的 ,健康相关产业将会有很大发展。
疫情之后中国经济状态呈现逐步复苏 、具备发展潜力但面临挑战的态势,且具备跳跃式发展的基础条件 。具体如下:
经济复苏举措与市场表现政策支持布局:疫情期间 *** 积极应对,农历春节后便对诸多问题给出正面回应。一方面强烈支持恢复疫区急需产品生产 ,保障物资供应;另一方面出台适当减免税政策,减轻企业负担,这些政策和办法都是针对经济复苏所做的布局。例如正月十五新闻联播播出不准任何人堵路的规定 ,为经济快速复苏埋下伏笔,确保物流、人员流动等经济活动顺畅进行 。
股市表现反映信心:年后中国股市连续4天放红,在最后一天停市之前大盘强力上行,表明有大量资金进入 ,市场信心得到恢复。股市作为经济的晴雨表,其良好表现反映出投资者对经济复苏的预期和信心。
对外贸易调整与机遇对美贸易政策调整:中国对美国产品进口税做了调整,对美国做出让步 ,希望美国兑现承诺开放市场 。中国是出口大国,出口对经济增长至关重要。若美国市场开放,将为中国出口提供更大空间 ,进一步推动经济增长。这一举措体现了中国在对外贸易中积极寻求合作、拓展市场的态度。
社会稳定与思想转变带来的优势社会稳定保障发展:经济发展离不开社会稳定,疫情期间中国社会稳定,与美国以及欧洲一些发展中国家国内形势不稳定形成鲜明对比 。稳定的社会环境为经济活动提供了良好的基础 ,有利于企业正常生产经营 、投资和消费活动的开展。
思想转变增强凝聚力:疫情期间许多人喊起“相信 *** 相信 *** ”,思想发生大幅转变。在困难时刻,强有力的 *** 能给人保证和安心 ,这增强了民众对 *** 的信任和支持,进而提升了社会的凝聚力和团结力 。这种团结一心向前看的思想动力,是千金不换的,为经济跳跃式发展提供了强大的精神支撑。
具备跳跃式发展的基础条件综合优势明显:综合政策支持、市场信心恢复、对外贸易机遇以及社会稳定和思想转变等因素 ,中国已经具备了经济跳跃式发展的基础。 *** 正确的领导 、民众对经济发展的积极向往以及多年积累的发展动能,几股力量合在一起,有望形成新的发展动力 。
发展潜力巨大:中国具有强大的发展动能和强烈的发展欲望 ,只要没有更多的磨难和阻挠,顺应发展规律,就有可能实现快速发展。即使遇到困难 , *** 也会积极想办法解决和面对,为中国经济持续发展保驾护航。
随着国内疫情趋于好转,各地纷纷降低响应级别 。与此同时 ,国外的疫情正处于爆发阶段,美股十天内四次熔断,在关注疫情发展的同时 ,经济的恢复也不容轻视。微众银行揽月平台利用卫星遥感数据对中国的经济恢复情况进行深入研究(本次研究的数据截止于3月9日),中国各个行业的复工情况如何?疫情对未来几个月又将产生何种影响?
以往我们做投资研究、金融分析,用的最多的是一些传统数据,比如CPI 、利率、PMI指数等 ,缺点在于,可能每个月才会更新一次,对我们来讲非常低频。
另类数据
而另类数据可以让我们用一个新的手段 ,看到经济的运转或者企业状况 。这些数据本身的数量非常大,比如智能手机上的定位数据、支付数据,能够帮助我们看到线下商场的消费 ,餐饮履约进展。
5G到来,物联网会变得会越来越普及,而5G和物联网的数据将帮助我们去监测经济的运转 ,城市的变化。如果未来无人车普及,那么,在大街上跑的就不是几百万辆车 ,这意味着将会有几百万个眼睛,帮我们“看到”这个城市的变化,比如海底捞前面有没有人排队,星巴克前面有几个人在买咖啡等。
那么如何利用另类数据来分析经济?当下中国经济恢复情况如何?卫星遥感数据在其中又发挥了哪些作用?
1 、卫星发射已经不是一件“昂贵”的事情
目前 ,卫星的大小、成本、体积和发射的价格越来越低,这让我们使用卫星数据成为了可能 。左图是目前几个卫星体积的大小,最右边的美国的Digital Globe公司制造的卫星叫Worldview ,它有几吨重,造价也非常贵。但是它的图片分辨率非常高。
卫星体积的变化
Plant Labs公司发射的卫星叫鸽子卫星,大概就像右边这个图这么大 ,我们一个手就能拿起来,而且它的发展成本也比较低 。
如果卫星非常贵的话,每次只能发射一颗或者两颗 ,它对地球的观测频度也会大大的降低。现在卫星的成本降得非常低,可以实现对地球非常高频的观测。比如像Plant Labs已经有300多颗卫星,它几乎可以实现“天级别”的数据更新 。
很久以前 ,摩托罗拉有一个铱星计划,想把很多卫星发射到天上去,组建一个全球不间断的通讯 *** 。不论你是在家里,还是在深山 ,甚至是大海里都可以使用 *** 。但是这个计划在当时可能太过雄伟,以至于它花了太多的经费,最后没有成功 。但铱星计划这个公司活了下来 ,而且现在已经开始盈利。
从铱星计划到Starlink
当下最引人注目的是Starlink公司,它每次可以将上百颗卫星发射到太空。右边这张图是他们一次性发射了大概60颗卫星,就像在太空中的一辆班车一样 。而这些卫星数据会变得越来越普及 ,随着中国和美国科技的发展,太空之争几乎变成了中美竞争。
各国发射成功数量对比
这张图来自于《经济学人》,从1957年冷战开始 ,一直到2018年,美国、中国以及俄罗斯(前苏联)向太空发射数量的变化。大家可以清晰地看到,在冷战期间基本上是美国和苏联主导。但到最近 ,尤其在2018年,中国发射的数量增长非常快 。现在太空卫星发射已经变成了中美之间的竞争。
2 、卫星数据隐含了哪些信息?
卫星遥感图像如何生成?
卫星发射之后,我们怎样获取数据分析呢?左边是一颗遥感的卫星,可以通过不同光谱的传感器捕捉到成像。右边的图片就是不同的通道和光谱拍摄到的卫星图片 。
最下面是热红外成像 ,如果这个区域的温度比较高,那么发光亮度就比较大,它可以帮助我们观测这个区域的经济发展。中间的图叫雷达合成孔径图像 ,这个图像的意义是什么?如果卫星拍一个图片,这个地方有很多云或者雾是拍不清楚的,但雷达合成孔径可以通过另一个波段绕过云层拍摄地面状况。这张图就是雷达合成孔径对卫星拍摄下的储油罐 。
另外一个就是我们经常说的彩色通道 ,它对不同的可见光会有反应,可以看到人眼能看到一些图片信息。不同的类型的卫星能够拍摄到不同类型的图像,分析的价值和意义也是不一样的。
数据使用在多领域
目前 ,通过这种另类数据做金融分析在国外非常常见 。这张图展示的是美国的创业公司里,从事遥感卫星图像分析、采集和卫星发射的相关公司,它们的数据已经用在了非常多领域。
我们可以通过卫星来观测——
沃尔玛停车场的停车数量 ,分析消费的变化;
可以看房地产的进展;
生产制造行业的进展和变化;
港口货轮数量的变化,推测贸易状况。
但卫星数据分析起来非常难,因为卫星图像的分辨率比较高,量非常大 ,所以分析的门槛也比较高 。它需要有非常强的人工智能来分析这些数据。而这种数据的好处之一是能够相对客观、实时地帮我们判断经济发展。
另类数据的应用
●公司经济活动跟踪
通过卫星,我们可以监测公司经济的运转,比如图一是某个大型商超 ,我们可以来观察这个区域的停车数量变化,进而观察客流的变化,从而判断经济运转效果。
●原油储量跟踪
在期货中 ,也可以利用卫星数据来监测分析 。原油期货的存储和供给是非常重要的两个指标,我们可以通过AI算法自动识别这块区域的储油罐的面积和大小,然后再根据阴影面积的大小估算每一个油罐的储油量。通过这种方式 ,我们可以评估全国范围内,甚至是全世界范围内的原油储量。这个信息在原油期货交易中,可以作为一个非常好的指标使用 。
●机场流量跟踪
疫情对机场交通的影响非常大。我们可以通过卫星图像分析 、监测飞机数量变化 ,评估各种事件对机场或周边其他机场的影响。
●农作物产量预测及期货应用
同时也可以对农业产量进行预测,图五是我们团队通过AI算法自动识别不同类型的农作物,包含玉米,大豆 ,水稻等,再通过算法预测不同农作物区域的产量 。这不仅对农业的应用有非常大价值,对农业期货交易也有非常好的参考价值。
●新能源发展指数
随着气候变化 ,新能源已经变得越来越重要。其中最重要的发展方向之一就是太阳能光伏电站的发展 。我们可以通过卫星图像、算法、自动识别中国所有的光伏电站,评估线下光伏电站安装的进展和整个光伏产业的变化。
2018年,光伏产业有个531新政 ,国家取消了对新能源的一些补贴,这会对光伏太阳能电带来哪些影响?通过卫星数据就可以做一个非常好的评估。
●区域经济活力监测
中国有句俗话“想致富先修路”,我们通过监测不同区域的路网 ,就可以来评估这个区域的经济发展活力 。
●企业风险地图
最后一个应用在企业风险和保险行业。这是我们选取的一个真实案例,2019年的台风从浙江登陆一直到山东。桔黄色的区域是我们通过算法监测到的受到台风影响的大棚区域变化,这对保险公司核保定损有非常大的参考价值。
3 、后“疫情时期” ,中国经济恢复状况
通过对另类数据的分析,我们有四个方面的重要发现 。
来源:微众银行
之一,我们用另类数据构建了一个指数——“中国经济恢复指数”(CERI),通过聚合的出行数据 ,评估中国目前经济恢复的进展状况。最新的CERI指数已经更新到2020年3月9日,它显示中国目前72%的经济已经开始恢复好转,沿海城市恢复的程度比内陆城市好。
第二 ,在疫情期间,线上行业的变化是翻天覆地的 。线下行业受到疫情的影响比较小,但是线上行业增长非常迅猛 ,可以通过线上的舆情数据来评估线上行业的变化。
美国Zoom公司,主要提供在线会议服务,从疫情开始 ,他们的股票增长非常迅猛。我们把诸如钉钉、企业微信、腾讯会议 、Zoom等在线办公行业综合起来做了一个线上办公指数,在疫情期间,他们的增长速度是537% 。
在线教育也是增长最快的行业之一 ,同比增长幅度大概是在169%,在线游戏的增长速度是124%,在线视频的增长是63%。我们针对这四个行业的上市公司做了一些关联,发现它们的股票增长幅度基本上和我们指数的增长幅度非常吻合。
第三 ,通过卫星数据监测分析中国的制造业发展,我们构造了一个指数——基于卫星的生产制造指数( *** I) 。最新的结果显示,钢铁行业在二月中旬已经恢复到了80% ,恢复的程度是非常好的。
另外,通过人工智能算法可以监测不同区域的车辆数,从而判断这个区域的复工变化。比如说特斯拉 ,我们发现特斯拉的工厂停车场的数量在2月10日已经完全停满,这意味着这个区域的复工的速度基本上在二月初就达到了100% 。而疫情对于旅游业的影响非常大,比如上海迪士尼乐园 ,基本上没有一辆车,这也印证了它目前还没有营业的状况。
第四,通过AI算法建立预测模型 ,分析整个中国的疫情后续的走势。
本文由小金于2026-03-05发表在金层网,如有疑问,请联系我们。
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