现在中国还有霍乱吗最新消息，现在还有霍乱病吗

一、日本侵华留下的地下细菌现在还有害吗

有潜在的危险

日侵华细菌战真相飞机播撒细菌弹制造霍乱

关于日军细菌战在宁波犯下的罪行，市民印象较深的应该是开明街上的疫病区 。而事实上 ，在北仑区柴桥街道穿山村
，60多年前日军细菌战同样在那里留下了无法掩盖的罪恶与创伤
。

穿山村对细菌战还有记忆的老人如今都年事已高，很多都已经离开了人世 ，除了山头那些受害者的坟墓以及那场灾难给老人们带来的一生的梦魇
，似乎再也找不到其他的痕迹了。在村南的一个山冈上，周德兴老人带我们找到了一位细菌战受害者周安生的坟墓 。老人回忆 ，在1940年日军的细菌战中
，周家六口人，除了小儿子周岳义 ，其他人无一幸免，全部感染霍乱病菌而死亡
。

在穿山村史志上详细地记录了亲眼目睹日军丢细菌弹的已故老人邹兆仙和邹品方的讲述：1940年
，公历9月中旬的一天，我们正在炮台冈山脚下做农活 ，只见一架日机飞来
，飞机飞得很低，飞机上血红的太阳旗看得很清楚 ，飞机在穿山村上空盘旋几圈后
，从飞机上落下一个炸弹。我们看炸弹没爆炸，就大着胆走过去看 ，只见炸弹落地的地方
，随风飘着一片片肥皂泡沫一样的东西，亮晶晶的 ，正向大湾 、河南路一带飘去
，大家也不知道这是什么东西，还有人看到田野上
、水池里也有很多小浮子一样的东西 。那时大家只知道日本飞机上丢下来的不是好东西 ，但是没有想到日本人丢的竟是细菌弹，要大批死人的
。

据了解
，当村里的水缸、池塘出现“石灰状”不明漂浮物一星期后，穿山村就有人开始发病了 ，头痛 、发热
、上吐下泻。很多人都是上午发病第二天就死了
，但到死都不知道病因是什么 。“当时村里人都吓死了，但条件差 ，没能力去医院
，只能眼巴巴地看着家人死去，有钱的买点消毒药水洒在院子里 ，没钱的只能迷信地去求神拜佛。人一个个死掉
，棺材、坟墓都来不及做，就挖个坑草草埋了
。 ”86岁的周光春老人回忆起当年的情景还是一脸的惊恐。短短一个月时间 ，穿山一个村就死了80多人
，很多家庭都惨遭灭门 。

事后，经医生确认才肯定村里人得的是霍乱 ，这种从未出现过的疫病是日军细菌弹造成的恶果
。

甬细菌战遗址周边地区可能还有

宁波市新四军暨华中抗日根据地历史研究会副会长王泰栋表示，1940年7月17日日军进攻镇海口战败后
，为了报复也是为再次进攻做准备，于1940年10月发起了细菌战 ，1941年4月19日
，宁波被攻陷。其实没有发现的受害地肯定还有，比如穿山村 。细菌散播 、传染快又广泛 ，当时宁波的乡下非常落后
，很多人得病死亡都不知道是因为细菌战引起的
。穿山村的情况也是后来进行细菌战研究时才发现的。

而在《前日本陆军军人因准备和使用细菌武器被控案审判材料》中的记录也印证了王泰栋的说法：一九四○年间，由石井四郎亲身率领了第七三一部队内一个装备有大量伤寒菌
、霍乱菌及大量鼠疫跳蚤的战斗远征队到中国宁波一带去 ，由于用飞机散播染有鼠疫的跳蚤
，在宁波一带发生过鼠疫流行症……该远征队的活动特别是在散播鼠疫方面不仅对于中国宁波城内的居民，而且对于宁波附近许多区域的居民都是极端危险的 。

(图片来源于 *** 侵删）

我要让日本青年认清历史

金报记者专访留日博士、“中日和平与和解研究会
”会长

金报讯细菌战诉讼 、慰安妇、毒气战
、南京大屠杀、平顶山惨案诉讼……当中国人带着满腔的悲愤向日本 *** 提出一系列的诉讼时，一群留学日本的爱国赤子义务为中国受害者做日语翻译 ，组团到日本法庭声援
。张剑波便是其中的一位。他现为日本早稻田大学政治学研究科博士，发起一个名为“中日和平与和解研究会”的社团组织
，他任会长，有20余名会员 。在22日的庭审中 ，他就和另一位留日学生担任原告团的义务翻译
。“作为一名中国人
，我们提供支持是天经地义的事。 ”昨天下午，张剑波在接受记者采访时说 。

研究“日本人为啥不谢罪
”

“日本人必须也应该为60多年前的罪恶向中国人谢罪 ，最起码要真诚地说声对不起。但是没有
，日本 *** 包括日本国内的媒体连最起码的态度也没有，还千方百计狡辩和掩盖
。这确实让人遗憾。”张剑波向记者谈起自己对日本国人心理的研究 ，“一些日本人明知道对中国人所做的事是错的
，就是不承认；你跟他说，他还跟你急 。这是一种什么心理？如何去破解？我很有兴趣去研究
。 ”他认为 ，一方面中国人要求日本“谢罪
”
，另一方面是日本人“拒不谢罪”，这就是中日关系中更大最难的“症结 ”。他表示 ，写完现在的博士论文后，他将着手研究中日关系问题 。

让日本年轻一代了解历史

张剑波的“中日和平与和解研究会”组织了不少活动
，他的目的是让更多的人了解历史
。“日本的年轻人不知道日本曾有过的罪恶历史，一旦他们知道 ，相信他们会作出正确的抉择。
”他告诉记者
，去年，他请了3位细菌战受害者到早稻田大学开了一个讲座 ，讲述日本那段罪恶的历史 。听过讲座后
，许多日本大学生十分惊奇：有这样的事吗？后来他到中央大学去讲学，发现一位日本女生老冲着他笑
。女孩子告诉张剑波 ，那次她听了细菌战的讲座后
，回去看了很多资料，感触很深。如今 ，她也成了“中日和平与和解研究会”中的一员
，努力学习中文，并预备今夏到中国实地调查细菌战的历史 。这些事让张剑波感触很深：“我们就这样一点一滴地做 ，让更多的日本年轻一代了解历史真相
。 ”

二 、大数据时代,统计学还有用吗

大数据时代,统计学还有用吗_数据分析师考试

在数据“爆炸
”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底
，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据 ，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立
，著名统计学家
、哈佛大学终身教授刘军担任主任 。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》 ，分享他的思考。

让大数据区别于数据的
，是其海量积累 、高增长率和多样性

什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的 ***  ，从中可以分析出结论 ”
。笼统地说
，凡是用某种载体记录下来的
、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事
” ，打了结的绳子就是数据 。步入现代社会
，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多
。数字是数据 ，文字是数据，图像、音频 、视频等都是数据。

什么是大数据呢？量的增多
，是人们对大数据的之一个认识 。随着科技发展，各个领域的数据量都在迅猛增长
。有研究发现 ，近年来
，数字数据的数量每3年多就会翻一番。

大数据区别于数据，还在于数据的多样性 。正如高德纳咨询公司研究报告指出的 ，数据的爆炸是三维的
、立体的
。所谓的三维
，除了指数据量快速增大外，还指数据增长速度的加快 ，以及数据的多样性
，即数据的来源、种类不断增加。

从数据到大数据，不仅是量的积累 ，更是质的飞跃 。海量的 、不同来源
、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合 、分析
，原本孤立的数据变得互相联通
。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识 ，创造新的价值。

通过数据来研究规律、发现规律，贯穿了人类社会发展的始终 。人类科学发展史上的不少进步都和数据采集分析直接相关
，例如现代医学流行病学的开端。伦敦1854年发生了大规模的霍乱，很长时间没有办法控制
。一位医师用标点地图的 *** 研究了当地水井分布和霍乱患者分布之间的关系 ，发现有一口水井周围
，霍乱患病率明显较高，借此找到了霍乱暴发的原因：一口被污染的水井。关闭这口水井之后 ，霍乱的发病率明显下降 。这种 *** 
，充分展示了数据的力量
。

本质上说，许多科学活动都是数据挖掘 ，不是从预先设定好的理论或者原理出发
，通过演绎来研究问题，而是从数据本身出发通过归纳来总结规律。近现代以来 ，随着我们面临的问题变得越来越复杂
，通过演绎的方式来研究问题常常变得很困难 。这就使得数据归纳的 *** 变得越来越重要，数据的重要性也越发凸显出来
。

大数据是非竞争性资源 ，有助于 *** 科学决策
、商家精准营销

大数据时代，数据的重要作用更加凸显
，许多国家都把大数据提升到国家战略的高度。

*** 合理利用大数据，引导决策的将是基于实证的事实 ， *** 会更有预见性、更加负责 、更加开放 。中国古代治国就已经有重数据的思想
，如商鞅提出，“强国知十三数……欲强国 ，不知国十三数
，地虽利，民虽众 ，国愈弱至削”
。大数据时代
，循“数 ”治国将更加有效。小数据时代， *** 做决策更多依凭经验和局部数据 ，难免头痛医头
、脚痛医脚 。比如
，交通堵塞就多修路
。大数据时代， *** 做决策能够从粗放型转向集约型。路堵了 ，利用大数据分析，可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵
，或在这一地段附近多修路，或提前预警引导居民合理安排出行 ，实现对交通流的更佳配置和控制
，改善交通 。

对于商家来说，大数据使精准营销成为可能。一个有趣的故事 ，是沃尔玛超市的“啤酒 、尿布
”现象
。沃尔玛超市分析销售数据时发现
，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品，竟然是啤酒。跟踪调查后发现 ，有不少年轻爸爸会在买尿布时
，顺便买些啤酒喝 。沃尔玛发现这一规律后，搭配促销啤酒
、尿布 ，销量大幅增加
。大数据时代
，每个人都会“自发地”提供数据。我们的各种行为，如点击网页、使用手机 、刷卡消费
、观看电视、坐地铁出行 、驾驶汽车 ，都会生成数据并被记录下来，我们的性别
、职业、喜好 、消费能力等信息
，都会被商家从中挖掘出来，以分析商机 。

大数据也将使个人受益
。从生物学、医学上讲 ，以前生物学家只是通过对单个或几个基因的操控来观察其对生物体的影响
，很难发现整体的关联。现在由于技术的发展，可以分析很多 ，如遗传信息
、全体基因的表达量信息、蛋白质族谱信息 、全基因组甲基化信息
、表观遗传信息等 。同时还有个人健康指标、病历 、药物反应等数据
。如果真能达成生物学上多维多向数据的有机融合
，就能够把个人完整地描述出来，从而实现精准医疗的目的。

大数据时代 ，审核数据的真实性也有了更有效的手段 。大数据的特征之一是多样性
，不同来源
、不同维度的数据之间存在一定的关联度，可以交叉验证
。例如 ，某地的工业产值虚报了一倍
，但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这就是数据异常，很容易被系统识别出来 。发现异常后 ，相关部门再进行复核，就能更有针对性地防止、打击数据造假。

数据是一种资源
，但数据又跟煤 、石油等物质性资源不一样
。物质性资源不可再生，你用多了 ，别人就用少了
，因而很难共享。数据可以重复使用
、不断产生新的价值 。大数据资源的使用是非恶性竞争的，共享的前提下 ，更能够制造双赢
。从另一个角度来说
，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。

大数据不能被直接拿来使用 ，统计学依然是数据分析的灵魂

现在社会上有一种流行的说法
，认为在大数据时代，“样本=全体 ” ，人们得到的不是抽样数据而是全数据
，因而只需要简单地数一数就可以下结论了，复杂的统计学 *** 可以不再需要了 。

在我看来 ，这种观点非常错误
。首先，大数据告知信息但不解释信息。打个比方说
，大数据是“原油
”而不是“汽油”，不能被直接拿来使用 。就像股票市场 ，即使把所有的数据都公布出来
，不懂的人依然不知道数据代表的信息
。大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。正如加州大学伯克利分校迈克尔·乔丹教授指出的 ，“没有系统的数据科学作为指导的大数据研究
，就如同不利用工程科学的知识来建造桥梁，很多桥梁可能会坍塌 ，并带来严重的后果 。 ”

其次
，全数据的概念本身很难经得起推敲
。全数据，顾名思义就是全部数据。这在某些特定的场合对于某些特定的问题确实可能实现 。比如 ，要比较清华 、北大两校同学数学能力整体上哪个更强
，可以收集到两校同学高考时的数学成绩作为研究的数据对象。从某种意义上说，这是全数据
。但是 ，并不是说我们有了这个全数据就能很好地回答问题。

一方面，这个数据虽然是全数据
，但仍然具有不确定性 。入校时的数学成绩并不一定完全代表学生的数学能力
。假如让所有同学重新参加一次高考，几乎每个同学都会有一个新的成绩。分别用这两组全数据去做分析 ，结论就可能发生变化 。另一方面
，事物在不断地发展和变化，同学入校时的成绩并不能够代表现在的能力
。全体同学的高考成绩数据 ，仅对于那次考试而言是全数据。“全”是有边界的
，超出了边界就不再是全知全能了 。事物的发展充满了不确定性，而统计学 ，既研究如何从数据中把信息和规律提取出来
，找出更优化的方案；也研究如何把数据当中的不确定性量化出来
。

所以说，在大数据时代 ，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。当然
，大数据的特点，确实对数据分析提出了全新挑战 。例如 ，许多传统统计 *** 应用到大数据上，巨大计算量和存储量往往使其难以承受；对结构复杂
、来源多样的数据
，如何建立有效的统计学模型也需要新的探索和尝试
。对于新时代的数据科学而言，这些挑战也同时意味着巨大的机遇 ，有可能会产生新的思想、 *** 和技术。

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