今日肺炎病例数据统计 全国新冠肺炎实时大数据报告

一、ModeCube数据集 | 新冠肺炎病例报告数据集

ModeCube数据集中的新冠肺炎病例报告数据集是一组记录全球新冠肺炎疫情相关数据的文件 ***  ，包含不同时间粒度和地理粒度的病例统计信息
，数据来源于权威疫情数据平台，可通过ModelCube平台获取。

数据集背景2019年新冠肺炎疫情爆发 ，病毒呈现人传人现象，传播率在2020年1月中旬有所上升 。截至2020年1月30日
，全球已确诊约8243例
。为记录和分析疫情发展，相关机构整理了多份数据文件。

数据文件类型及内容full_grouped.csv：记录每日国家病例数 ，包含县/州/省级别的详细数据 。

covid_19_clean_complete.csv：记录每日国家病例数
，但不包含县/州/省级别的数据。

country_wise_latest.csv：提供最新国家级病例数统计
。

day_wise.csv：记录每日病例数，但不包含国家级数据。

usa_county_wise.csv：专门记录美国每日县级病例数 。

worldometer_data.csv：数据来自Worldometer ，提供最新疫情数据
。

字段说明Country/Region：国家/地区名称
，标识病例所属的地理区域。

Confirmed：已确诊人数，反映该地区累计确诊的病例数量 。

Deaths：死亡人数 ，记录该地区因新冠肺炎死亡的病例数
。

(图片来源于 *** 侵删）

Recovered：已康复人数
，表示该地区已康复的病例数量。

Active：活跃的人数，即当前仍在接受治疗的病例数 。

New cases：新增病例 ，记录该地区当日新增的确诊病例数
。

New deaths：新增死亡人数
，反映该地区当日新增的死亡病例数。

New recovered：新康复人数，表示该地区当日新增的康复病例数 。

Deaths/ 100 Cases：每100例病例的死亡人数 ，用于衡量疫情的致死率
。

Recovered/ 100 Cases：每100例病例的康复人数，反映疫情的康复情况。

数据来源

数据集的数据来源于两个权威平台：

CSSEGISandData/COVID-19：这是一个广泛使用的疫情数据仓库
，提供全球疫情的详细数据 。

Worldometer：一个提供实时统计数据的网站，其疫情数据被广泛引用。

数据获取方式

用户可通过登录ModelCube-一站式人工智能科研平台下载该数据集
。ModelCube平台为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务 ，包括科研场景中全类型数据管理与标注 、实验环境快速获取与灵活定制
、模型的全生命周期管理、科研成果的管理与发布
，以及AI驱动的论文检索和学习等功能。

二 、世卫组织发布新冠肺炎疫情最新数据

当地时间3月12日，世界卫生组织发布新冠肺炎疫情每日报告（第52期） ，核心数据及风险评估如下：

全球确诊病例分布

累计确诊病例达125,048例
，较前一日新增6,729例 。

新增报告国家/地区4个，分别为法属波利尼西亚、土耳其
、洪都拉斯、科特迪瓦 ，全球累计报告国家/地区数量未明确提及总数
，但中国以外新增4个至117个
。

中国疫情数据

累计确诊80,981例，新增26例（均为本土或输入病例未细分）。

累计死亡3,173例 ，新增11例
，死亡率约为3.92%（基于累计数据计算） 。

中国疫情增长幅度显著低于全球平均水平，显示防控措施成效
。

中国以外疫情数据

覆盖117个国家/地区 ，累计确诊44,067例，新增6,703例
，占全球新增病例的99.6%。

累计死亡1,440例，新增310例 ，死亡率约为3.27%（低于中国
，可能与医疗资源 、检测覆盖率差异有关） 。

重点区域包括欧洲
、中东及美洲，部分国家如意大利、伊朗 、韩国病例数快速增长
。

疫情传播特点

全球性扩散：新增病例中 ，中国以外占比超99%
，显示病毒已突破地域限制，形成全球大流行趋势。

国家间差异显著：部分国家单日新增病例数超千例（如意大利） ，而部分新增报告国家病例数较少
，可能处于疫情早期阶段 。

社区传播普遍：多国报告无法追踪传染源的病例，表明病毒在社区层面广泛传播
。

世卫组织风险评估

中国：风险水平为“非常高” ，主要因早期病例集中且医疗系统承压。

地区层面（如欧洲
、中东等）：风险水平为“非常高 ”
，反映区域传播加速及跨境扩散风险 。

全球层面：风险水平为“非常高
”，强调病毒大流行对全球公共卫生、经济及社会的系统性威胁。

关键数据对比

新增病例结构：中国新增占比约0.4% ，中国以外占比99.6%，疫情重心已转移至海外
。

死亡率差异：中国死亡率（3.92%）略高于全球平均（中国以外3.27%）
，可能与病例发现阶段 、医疗资源分配或统计口径有关。

报告国家增速：全球报告国家/地区数持续增加，但新增国家病例数普遍较低 ，需警惕潜在爆发风险 。

防控建议

国家层面：加强边境管控
、扩大检测范围、隔离确诊病例及密切接触者
。

个人层面：遵循世卫组织“五大措施”（勤洗手 、保持社交距离
、避免触摸面部、咳嗽礼仪 、生病时居家隔离）。

国际合作：共享疫情数据、协调医疗资源分配
、支持低收入国家防控能力建设 。

总结：世卫组织第52期报告显示
，新冠肺炎疫情已演变为全球性危机，中国以外成为主要增长极
。风险评估强调全球需采取统一行动 ，遏制病毒进一步传播
，同时为可能出现的长期防控做好准备。

三、新冠肺炎潜伏期分布统计

新冠肺炎潜伏期统计结果显示发病最多的为第4天，中位数为7天 ，潜伏期分布呈现一定特征且存在长尾现象
，同时不同性别 、年龄的发病情况有差异，数据可拟合为Weibull分布函数和Lognorm分布函数 。具体如下：

整体潜伏期分布积攒430个病例（其中1人性别未知 ，10人年龄未知）
，发病最多的仍是第4天，中位数是7天 ，即有50%的人七天之内发病
。

从数据看，潜伏期14
、15天的人曝出来的越来越多
，可能是因为外地人与武汉返乡人员接触后，若他们的潜伏期超过14天 ，目前正是爆发期
，之前很少能积攒到长潜伏期病例。

分布函数的后面有一个长尾，目前不能确定长尾的准确性 ，因为有些病人与武 *** 接触可能不止一次 。例如潜伏期21天的病例来自深圳的报道
，64岁女性，1月2日从武汉返深 ，23日发病
，感染源头可能不是1月2日从武汉感染，而是1月8日或之前某天从丈夫处感染
。

不同性别发病情况男女比例（共420例）：未详细说明男女具体比例数据 ，但给出了相关统计图表。

男性：给出了男性发病情况统计图表 。

女性：给出了女性发病情况统计图表。

不同年龄发病情况年龄比例（共429例）：给出了年龄比例统计图表
。

按年龄统计< 40岁：年轻人好像有两个发病高峰期
，3、4天为一个，9 、10天为另一个。随着统计样本越来越多 ，这个规律不再明显 。

按年龄统计< 30岁：年龄小于30岁的数据格外明显，年轻人有两个发病高峰期
，这两个峰分别对应一代与二代传染，或者是免疫力强与免疫力差尚不可知
。

按年龄统计> 40岁：给出了大于40岁发病情况统计图表。

数据拟合分布函数Weibull分布函数：给出了Weibull分布函数拟合图表 。

Lognorm分布函数：给出了Lognorm分布函数拟合图表
。

四
、现在全球有多少国家报告了新冠肺炎病例

目前没有最新的全球新冠病例国家数量的确切统计 ，因为大多数国家已经不再系统性地报告疫情数据。世界卫生组织在2023年5月宣布新冠疫情不再构成"国际关注的突发公共卫生事件"后
，全球范围内的官方病例统计和报告机制已大幅减少 。

从疫情发展过程来看，新冠病例几乎已经遍布全球每个角落
。根据世界卫生组织早期的统计数据 ，在全球206个国家和地区中
，只有极少数国家曾报告"零确诊病例"，包括朝鲜、莱索托 、塔吉克斯坦
、土库曼斯坦和也门。但后续情况显示 ，这些国家后来也陆续出现了感染病例 。

非洲地区的情况也类似
，截至2022年4月的数据显示，非洲50个国家中仅有科摩罗、莱索托 、南苏丹
、圣多美和普林西比4个国家尚无确诊病例报告 ，但考虑到病毒传播的广泛性和检测能力的限制
，这些数据可能存在滞后或遗漏
。

随着疫情进入常态化管理阶段，各国已经将防疫重点转向疫苗接种和重症防治 ，不再强调病例数的精确统计。如果你需要了解特定国家或地区的当前疫情情况，建议直接查阅该国卫生部门发布的最新公告或世界卫生组织的地区性报告 。