全球疫情数据汇总，新疫情

一、全球疫情数据分析-截止3月9日

截止3月9日10时，全球累计确诊10.95万例 ，死亡3809例。

全球累计确诊情况中国累计确诊8.09万例 。

非中国国家 、地区确诊2.86万例
。

全球累计确诊趋势图如下：

各主要国家确诊情况全球累计确诊超过百例以上的国家
、地区有18个。

除中国外
，新增确诊呈上升趋势，主要国家包括意大利、伊朗 、韩国
、德国、法国 、西班牙 ，每日新增都超过百例 。

全球新增百例（含）国家确诊趋势图如下：

中国确诊情况3月9日0时-24时
，境内新增确诊19例，其中湖北省新增确诊17例 ，非湖北省新增确诊2例
，均为境外输入型
。

(图片来源于 *** 侵删）

中国确诊病例趋势图如下：

中国确诊病例趋势图（分地区）如下：

中国境外输入病例情况3月9日0时-24时确诊的两例境外输入病例，分别来自北京确诊的英国1例输入病例
，广东确诊的1例西班牙输入病例。

3月1日0时至3月9日24时，中国已经累计确诊由伊朗输入38例 ，意大利输入17例
，西班牙输入3例，英国输入2例 。

中国由境外输入确诊病例趋势图如下：

中国由境外输入确诊病例输入源分布图如下：

境外主要国家疫情防控信息意大利

当地时间9日晚 ，意大利总理孔特表示
，为遏制新冠肺炎疫情蔓延，从3月10日上午开始 ，对北部伦巴第大区采取的封闭措施扩展至全国
。

自2月22日以来
，意大利已经三次升级管控措施。3月8日凌晨2点，意大利宣布封城措施 ，封锁了北部整个伦巴第大区以及威尼托等14个省 。

孔特称
，现在不会只有一个“红区”，整个意大利都将被划为“红区 ” ，除工作或健康等理由外，任何人不准离开居住地
，全面禁止意大利各地的任何公共 *** 
、体育赛事和活动。

德国3月8日，德国总理默克尔抵达总理府 ，准备参加执政联盟会议
，商讨如何应对新冠肺炎疫情
。

德国 *** 为控制疫情已采取多项措施，包括取消或推迟多场展会、体育赛事等大型活动 ，禁止向国外出口口罩 、手套和防护服等医护用品。

德国 *** 不提倡新冠肺炎疑似患者直接去医院就诊
，而是鼓励拨打热线 *** ，等待专业指导和检测服务 。大量无症或轻症感染者将被要求居家隔离恢复 ，避免交叉感染以及不合理地使用检测资源
。

伊朗据伊朗法尔斯通讯社9日消息
，伊朗更高领袖办公室发布声明称，受新冠肺炎疫情影响 ，伊朗更高领袖哈梅内伊将取消新年致辞
，以避免聚集增加病毒传播风险。

通常，在伊朗诺鲁孜新年之一天（3月20日） ，伊朗更高领袖将发表新年致辞，这也被认为是每年最重要的讲话之一 。

为了应对疫情挑战
，2月29日，中国红十字会志愿专家团队携带部分中国捐赠的医疗物资抵达伊朗
。根据目前的研究 ，伊朗病症与中国国内新冠肺炎的临床表象基本一致。专家团成员表示
，虽然目前伊朗疫情比较严峻，但伊朗 *** 已根据专家团的建议采取了相应的防控措施 。中伊双方将继续合作 ，共同抗击疫情
。

二、分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

以下是实时查看全球疫情
、追踪数据以及进行AI预测的网站推荐：

实时查看全球疫情与追踪数据的网站

约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪

简介：该网站提供全球疫情的实时数据
，包括各国确诊、死亡 、康复等关键指标。

特点：数据更新迅速，界面清晰 ，易于理解 。

图片：

微软COVID-19数据追踪

简介：微软推出的疫情数据追踪平台
，提供全球及各国的疫情数据
。

特点：数据全面，支持多种可视化展示 ，便于用户理解疫情趋势。

图片：

丁香园疫情跟踪

简介：丁香园作为国内知名的医疗信息平台
，也提供了疫情数据的实时追踪 。

特点：数据准确，更新及时 ，同时提供疫情相关的新闻和解读。

图片：

中国疾病预防控制中心

简介：官方权威机构，提供国内疫情的实时数据和防控信息
。

特点：数据权威
，信息全面，包括疫情通报
、防控指南等。

图片：

全球新冠病毒感染地图

简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况 。

特点：直观易懂 ，支持多种数据筛选和可视化展示
。

图片：

Worldmeter

简介：提供全球疫情的实时数据
，更新速度较快。

特点：数据全面，包括各国确诊、死亡 、检测等数据 。

图片：

AI预测疫情趋势的网站

摄星AI疫情趋势预测

简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测
。

特点：基于大数据和AI技术 ，预测结果具有一定的参考价值。

图片：

中科天玑AI智能疫情趋势预测

简介：中科院推出的AI疫情预测平台
，能够预测一两天内的疫情变化 。

特点：预测结果准确，更新及时 ，为疫情防控提供科学依据
。

图片：

AMiner新冠疫情AI算法数据预测

简介：清华大学推出的AI疫情预测平台
，目前可以预测多个国家的数据。

特点：基于先进的AI算法，预测结果具有较高的准确性 。

图片：

德拓AI疫情监控预测大数据平台

简介：提供多个国家疫情的AI监控和预测服务
。

特点：数据全面 ，预测结果准确
，为疫情防控提供有力支持。

图片：

请注意，以上网站的数据和预测结果均基于当前可获得的信息和算法 ，可能会存在一定的误差和不确定性 。因此，在使用这些数据时
，请结合实际情况和官方通报进行综合判断。

三
、一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何 ***

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表 *** 指南

要 *** 一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写
。以下是详细的 *** 步骤：

一
、分析设计

明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。确定思路：以国际疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向
，通过图表形式展示全球疫情概况、TOP国家疫情数据
、疫情发展趋势等 。二、数据收集

数据来源：从 *** 国内公开数据平台收集数据，包括国家 、日期
、确诊病例、死亡病例 、治愈病例等字段
。数据筛选：确保数据的准确性和完整性 ，筛选掉无效或异常数据。三
、数据处理

数据清洗：对收集到的数据进行清洗
，去除重复、缺失或错误的数据 。数据转化：根据需要，对数据进行格式转换或单位统一
。数据计算：增加数据计算字段 ，如死亡率（死亡病例/确诊病例）和治愈率（治愈病例/确诊病例）。时间同步：由于各国发现病例的时间不同
，为便于比较，选取疫情TOP国家 ，以病例超过100例那天设定为起始之一天 。四 、数据分析

绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据
，了解疫情基本情况
。相对值分析：通过治愈率与死亡率分析，相对查看各国疫情控制情况。趋势值分析：展示全球疫情随时间确诊数量变化情况 ，了解疫情发展趋势 。同期值分析：将疫情超过100例为数据对比的之一天，进行同期比较
，分析各国疫情发展情况
。构成分析：分析全球疫情对中国的影响，展示输入病例分布。五
、数据展现

图表选择：

全球疫情分布图：使用地图展示全球疫情分布情况 ，颜色深浅表示疫情严重程度 。

TOP国家数据对比图：使用柱状图或条形图展示TOP国家的确诊病例、死亡病例 、治愈病例等数据。

疫情发展趋势图：使用折线图展示全球疫情随时间的变化趋势
。

同期比较图：使用折线图或面积图展示各国疫情发展的同期比较情况。

输入病例分布图：使用饼图或环形图展示输入病例在中国各城市的分布情况 。

图表设计：

标题：明确图表的主题
，如“全球疫情分布图
”
、“TOP国家疫情数据对比”等
。

图例：清晰标注图表中的不同数据系列，便于读者理解。

坐标轴：合理设置坐标轴的范围和刻度 ，确保数据展示的准确性 。

颜色：使用颜 *** 分不同的数据系列或表示不同的严重程度
，但需注意颜色的搭配和对比度
。

注释：在图表中添加必要的注释或说明，帮助读者更好地理解图表内容。

以下是一个示例图表（由于文本格式限制 ，无法直接展示动态图表
，但以下描述可帮助理解）：

（注：此图片为示例图表，实际 *** 时请根据最新数据和需求进行调整）

六、报告撰写

总结分析：对数据分析过程进行总结 ，包括数据来源 、分析 *** 、主要发现等 。图表解读：对图表中的关键信息进行解读
，突出展示疫情的重点数据和趋势
。建议与展望：根据分析结果，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势。通过以上步骤 ，可以 *** 出一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，为决策者提供科学
、严谨的决策依据 。